Zaknor 是一款多语言 AI 助手,可用于提问、写作、调研、学习、图像、文件、编程、结构化专业分析、项目管理、提醒事项和监控提醒。它会根据你请求的含义自动选择合适的处理方式。

Zaknor 围绕 34 种主要语言进行设计,并且通常还能理解当前所用 AI 模型支持的其他语言。你可以用自己的语言提问、继续对话、搜索、学习、创建图像、编写代码并使用现有工具。Zaknor 通常会用你最新一条消息所使用的语言回复。

追问与上下文理解

Zaknor 会优先参考当前对话。讨论过乌胡德山之后,像“它的边界是什么?”这样的简短提问会被理解为在问乌胡德山。如果你换了话题,以最新明确的话题为准。

启用聊天记录/记忆功能后,Zaknor 可以保留有用且已确认的事实和事件,例如你的姓名、偏好、项目、旅行计划以及之前讨论过的产品或药品,并在相关时于后续对话中使用。当前对话的上下文始终优先于旧记忆。

如果新事实与已保存的相关事实冲突,Zaknor 不应默默覆盖旧信息,而是可以指出差异,并询问新信息是否替代了旧信息。敏感身份信息会被更谨慎地处理。

聊天记录、标题与浏览器标签页

已保存的对话会显示在“聊天记录”中。除非你明确选择继续某个已保存的对话,否则新打开的浏览器标签页会以新对话开始。简短的标题标记代表对话主题,而不会一直显示最初的问题。

对于经常变化的信息,例如当前票价、时刻表、天气、汇率、价格、可用性、体育赛果和新闻,Zaknor 可以使用实时网络搜索。如果实时验证失败,它应说明无法验证当前数值,而不是凭空编造。

深度调研适用于需要多信息源的广泛问题。Zaknor 可以比较不同来源、将当前事实与推测区分开、总结分歧,并在搜索工具返回时提供支持链接。

当你在 Zaknor 内问“你能做到这个吗?”时,回答应说明 Zaknor 实际配置的能力。除非你明确询问 ChatGPT,否则不应把你引导到 ChatGPT 帮助中心,也不应描述仅 ChatGPT 才有的功能。

示例: 对于提醒事项,Zaknor 应该提供/创建一个 Zaknor 任务,而不是让你去使用 ChatGPT 的任务功能。